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[Study Jam] Introduction to Generative AI Studio
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Generative AI Studio 소개 요약 내용입니다. 생성형 AI는 텍스트·이미지·오디오·비디오 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 AI이며, Generative AI S...
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[Study Jam] Create Image Captioning Models
구글 클라우드 AI 스터디잼의 이미지 캡션 생성 모델 요약 내용입니다. 이미지를 입력받아 짧은 문장(캡션)으로 설명하는 모델의 작동 원리와 Vertex AI 실습 흐름을 정리합니다. 최신 생성형 AI ...
태그: GoogleCloud, 생성형AI, 이미지캡션
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[Study Jam] Transformer Models and BERT Model
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Transformer Models and BERT Model 요약 내용입니다. 2017년 ‘Attention is All You Need’로 소개된 트랜스포머와, 2018...
태그: BERT, GoogleCloud, Transformer
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[Study Jam] Encoder-Decoder Architecture
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Encoder-Decoder Architecture 요약 내용입니다. 시퀀스-투-시퀀스 변환(번역, 요약, 텍스트 생성 등)의 기반이 되는 인코더-디코더 구조를 한곳에 정...
태그: EncoderDecoder, GoogleCloud, NLP
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[Study Jam] Attention Mechanism 주요내용
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Attention Mechanism(주의 기제) 요약 내용입니다. 트랜스포머 모델의 핵심인 주의 기제가 번역·언어 처리에서 어떻게 품질을 높이는지 정리합니다.
태그: Attention, GoogleCloud, 머신러닝
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[Study Jam] Introduction to Image Generation 주요내용
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Introduction to Image Generation 요약 내용입니다. 이미지 생성 기술, 그중에서도 확산 모델(Diffusion Model)이 최근 매우 유망하게 ...
태그: GoogleCloud, 이미지생성, 확산모델
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[Study Jam] Responsible AI- Applying AI Principles with Google Cloud 주요내용
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud 동영상 요약 내용입니다. AI가 비전문가도 구축할 수 있을 만큼 접근...
태그: AI원칙, GoogleCloud, ResponsibleAI
