2026년 대학생 이메일 계정 전용 AI 및 클라우드 서비스 혜택 50선 총정리
대학 이메일(.edu 또는 .ac.kr)이 있으면 AI·클라우드 서비스를 무료 또는 크게 할인된 가격에 쓸 수 있습니다. 2026년 기준 유용한 혜택 50선을 카테고리별로 정리했습니다.
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RAG (Retrieval-Augmented Generation) 용어 정리 및 상세 해설
LLM은 학습 시점 이후의 정보나 도메인 지식이 부족할 수 있어, 실시간 검색으로 보완하는 구조가 필요합니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 외부 지식 기반을 검색해 LLM 입력에 넣고 답을 생성하는 아키텍처로, 재학습 없이 최신·도메인 정보를 ...
NLWeb (Natural Language Web) 완벽 분석
NLWeb(Natural Language Web)은 Microsoft가 2025년에 발표한 오픈소스 프로젝트로, 웹사이트에 자연어 기반 대화형 인터페이스를 쉽게 붙일 수 있게 합니다. MCP를 활용해 콘텐츠를 구조화하고, AI 서비스 간 자연어 상호작용을 가능하게 하며, 웹 표준(...
주요 벡터 데이터베이스 기능 및 특장점 소개
RAG·추천·유사 검색 등 AI 애플리케이션에서는 벡터 유사도 검색이 필수입니다. FAISS, Qdrant, Chroma, Milvus, Pinecone, Weaviate 등 주요 벡터 DB/라이브러리의 특징·장단점·활용 방안을 한곳에 정리했습니다.
AI 에이전트 설계를 위한 디자인 패턴
단순 응답 생성을 넘어 스스로 사고하고 작업을 수행하는 AI 에이전트에 대한 관심이 커지고 있습니다. 에이전트를 잘 설계하려면 디자인 패턴을 이해하고 적용하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 반응·계획·도구 사용·멀티에이전트·CoT 프롬프팅 등 5가지 패턴과 조합·고려사항을 정리했습...
앤트로픽의 컴퓨터 유즈- AI 에이전트가 컴퓨터를 제어하다
2024년 10월 23일 앤트로픽(Anthropic)이 Claude 3.5 Sonnet·Haiku와 함께 Computer Use 기능을 공개했습니다. AI가 화면을 보고 마우스·키보드를 조작해 양식 작성·웹 브라우징·데이터 처리 등을 수행할 수 있어, 업무 자동화와 AI 에이전트 ...
태그: AI에이전트, Anthropic, ComputerUse
Atlassian Rovo: AI 기반 협업 혁신 도구 소개
Atlassian Rovo는 Jira·Confluence로 유명한 Atlassian이 Atlassian Intelligence로 만든 AI 기반 협업 도구입니다. 기업 내 여러 SaaS·데이터 소스를 한곳에서 검색하고, Jira·Confluence와 연동된 반복 업무 자동화로 협업...
GCP+AI 무료 학습 기회! Google Cloud Study Jam으로 클라우드 전문가 되기
Google Cloud Study Jam은 Google Cloud Platform(GCP)과 최신 IT 기술(AI 포함)을 무료로 배울 수 있는 프로그램입니다. GDG(Google Developer Group)가 주최하며, 2019년 시작 이후 클라우드·컨테이너·AI 등을 실습 중...
태그: GCP, GoogleCloud, 스터디
Gamma App(FLUX로 강화된 AI 프레젠테이션 생성 도구) 소개
프레젠테이션 제작에는 디자인과 스토리라인이 필요해 시간이 많이 듭니다. Gamma App은 AI 기반 프레젠테이션 도구로, FLUX 이미지 생성을 내장해 텍스트만으로도 슬라이드와 이미지를 함께 만들 수 있습니다. 이 글에서는 Gamma의 주요 기능과 장단점을 정리했습니다.
AI가 주도하는 UI 혁신, Visily로 디자인의 미래를 열다
Visily는 스크린샷이나 손 스케치를 편집 가능한 와이어프레임으로 바꿔 주는 AI UI 디자인 도구입니다. 비전문가도 초안을 빠르게 만들 수 있어, 디자인 접근성을 높이고 싶을 때 유용합니다. 이 글에서는 주요 기능, 활용 사례, 사용 후기를 정리했습니다.
[Product] Hugging Chat Assistants를 활용한 맞춤형 챗봇 만들기 - AI Fashion Style Analyzer
Hugging Face Chat Assistants의 ‘New Chat’ 기능으로 맞춤형 챗봇을 만든 경험을 공유합니다. Hugging Face는 오픈소스 AI 모델·데이터셋·구동 환경을 제공하며, GPT Store처럼 Chat Assistants로 사용자 맞춤형 챗봇을 제작·배포...
태그: HuggingFace, 맞춤형, 챗봇
ChatGPT Search-혁신적인 웹 검색 기능의 모든 것
2024년 10월 31일 OpenAI가 ChatGPT Search 기능을 발표했습니다. 기존 검색 엔진은 키워드 위주였던 반면, ChatGPT Search는 대화형 인터페이스로 질문 의도를 이해하고 웹을 검색해 요약·출처와 함께 답을 제공합니다. 유료 플랜 사용자에게 우선 제공되며...
LightningAI 무료 GPU를 제공하는 AI 클라우드 서비스 소개
Lightning.AI는 매월 22시간 분량의 T4 GPU를 무료로 제공하는 AI 클라우드 서비스입니다. 신용카드 없이 가입해 쓸 수 있어, 로컬에 GPU가 없거나 부족한 개발자가 프로토타입·실험을 할 때 유용합니다. 다양한 AI 템플릿과 실시간 편집 환경을 함께 제공합니다.
태그: GPU, LightningAI, 클라우드
허깅페이스에서 모델을 로컬로 다운로드하는 방법
허깅페이스(Hugging Face)는 다양한 NLP·임베딩 모델을 제공합니다. 인터넷이 불안정하거나 보안·오프라인 환경 때문에 모델을 로컬에 내려받아 사용해야 할 때가 있습니다. 이 글에서는 sentence_transformers와 langchain으로 모델을 다운로드·저장하고, ...
태그: HuggingFace, 모델다운로드, 임베딩
허깅페이스 모델 라이선스 설정 가이드: Apache, MIT, GPL, CC 및 Proprietary License 이해하기
허깅페이스에서 모델을 배포할 때 라이선스 설정은 사용 조건·수정·재배포·상업 이용을 명확히 하는 핵심 요소입니다. 잘못 설정하면 오해나 법적 분쟁으로 이어질 수 있어, Apache·MIT·GPL·CC·Proprietary 등 주요 라이선스 특징과 설정 방법을 정리했습니다.
태그: HuggingFace, 라이선스, 오픈소스
[Study Jam] Introduction to Generative AI Studio
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Generative AI Studio 소개 요약 내용입니다. 생성형 AI는 텍스트·이미지·오디오·비디오 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 AI이며, Generative AI Studio는 이를 프로토타이핑·튜닝·애플리케이션에 적용하기 쉽게 해 주는 Goog...
[Study Jam] Create Image Captioning Models
구글 클라우드 AI 스터디잼의 이미지 캡션 생성 모델 요약 내용입니다. 이미지를 입력받아 짧은 문장(캡션)으로 설명하는 모델의 작동 원리와 Vertex AI 실습 흐름을 정리합니다. 최신 생성형 AI 제품을 만드는 것이 아니라, 인코더-디코더·Attention·트랜스포머 같은 기술...
태그: GoogleCloud, 생성형AI, 이미지캡션
[Study Jam] Transformer Models and BERT Model
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Transformer Models and BERT Model 요약 내용입니다. 2017년 ‘Attention is All You Need’로 소개된 트랜스포머와, 2018년 구글이 공개한 BERT의 핵심을 정리합니다.
태그: BERT, GoogleCloud, Transformer
[Study Jam] Encoder-Decoder Architecture
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Encoder-Decoder Architecture 요약 내용입니다. 시퀀스-투-시퀀스 변환(번역, 요약, 텍스트 생성 등)의 기반이 되는 인코더-디코더 구조를 한곳에 정리합니다.
태그: EncoderDecoder, GoogleCloud, NLP
[Study Jam] Attention Mechanism 주요내용
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Attention Mechanism(주의 기제) 요약 내용입니다. 트랜스포머 모델의 핵심인 주의 기제가 번역·언어 처리에서 어떻게 품질을 높이는지 정리합니다.
태그: Attention, GoogleCloud, 머신러닝
Glossary
| [Glossary] TDD 완벽 정리 | Test-Driven Development를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: TDD(Test-Driven Development)란, 구현 코드 작성 전에 실패하는 테스트를 먼저 작성하고, 테스트를 통과하는 최소한의 코드를 구현한 뒤, 리팩토링하는 Red-Green-Refactor 사이클을 반복하는 개발 방법론이다.
태그: AI, AI코딩, TDD, TestDrivenDevelopment, 단위테스트, 소프트웨어품질, 하네스엔지니어링
| [Glossary] 서브에이전트 완벽 정리 | Sub-agent를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 서브에이전트(Sub-agent)란, 상위 오케스트레이터 에이전트가 복잡한 작업을 분해해 위임하면 독립적인 컨텍스트에서 세부 작업을 수행하고 결과를 반환하는 하위 AI 에이전트이다.
| [Glossary] 세션 관리 완벽 정리 | Session Management를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 세션 관리(Session Management)란, AI 에이전트와 사용자 간의 대화에서 컨텍스트, 상태, 사용자 정보를 생성부터 종료까지 일관되게 추적하고 유지하는 기술이다.
| [Glossary] RAG 완벽 정리 | 검색 증강 생성을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: RAG(Retrieval-Augmented Generation)란, LLM이 답변을 생성하기 전에 외부 지식 데이터베이스를 실시간으로 검색해 참조하도록 하는 기술이다.
태그: AI, Embedding, Grounding, Hallucination, LLM, NLP, RAG, VectorDB
| [Glossary] 품질 게이트 완벽 정리 | Quality Gate를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 품질 게이트(Quality Gate)란, 소프트웨어나 AI 출력이 다음 단계(배포, 승인, 릴리즈)로 진행하기 전에 반드시 통과해야 하는 측정 가능한 품질 기준의 집합이다.
| [Glossary] 프롬프트 캐싱 완벽 정리 | Prompt Caching을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 프롬프트 캐싱(Prompt Caching)이란, LLM API 호출 시 반복되는 시스템 프롬프트나 대용량 문서를 서버 측에 캐시해 재처리 없이 재사용함으로써 비용과 지연시간을 크게 줄이는 최적화 기술이다.
| [Glossary] 플러그인 시스템 완벽 정리 | Plugin System을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 플러그인 시스템(Plugin System)이란, 핵심 애플리케이션의 코드를 수정하지 않고 외부 모듈(플러그인)을 동적으로 추가·제거해 기능을 확장할 수 있도록 설계된 소프트웨어 아키텍처 패턴이다.
| [Glossary] 병렬 실행 완벽 정리 | Parallel Execution을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 병렬 실행(Parallel Execution)이란, AI 에이전트 시스템에서 독립적인 여러 작업을 동시에 처리해 전체 응답 시간을 단축하고 시스템 처리량을 높이는 실행 방식이다.
태그: AI, asyncio, ParallelExecution, 동시처리, 멀티에이전트, 병렬실행, 에이전틱AI
| [Glossary] 출력 스타일 완벽 정리 | Output Style을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 출력 스타일(Output Style)이란, AI 에이전트가 생성하는 응답의 형식(JSON/마크다운/텍스트), 길이, 어조(공식/캐주얼), 언어, 구조적 패턴을 시스템 프롬프트 또는 API 파라미터로 명시적으로 제어하는 설정이다.
| [Glossary] 오케스트레이터-워커 패턴 완벽 정리 | Orchestrator-Worker Pattern을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 오케스트레이터-워커 패턴(Orchestrator-Worker Pattern)이란, 중앙 오케스트레이터 에이전트가 복잡한 작업을 계획·분해하고 여러 전문화된 워커 에이전트에 병렬로 위임해 처리하는 멀티에이전트 아키텍처 패턴이다.
태그: AI, LangGraph, OrchestratorWorker, 멀티에이전트, 병렬실행, 에이전틱AI, 오케스트레이터워커패턴
| [Glossary] MCP 완벽 정리 | Model Context Protocol을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: MCP(Model Context Protocol)란, AI 모델이 외부 도구·리소스·데이터 소스에 표준화된 방식으로 접근할 수 있도록 Anthropic이 설계한 오픈 프로토콜이다.
태그: AI, AI에이전트, Anthropic, Claude, MCP, ModelContextProtocol, 툴콜링
| [Glossary] MCP 서버 완벽 정리 | MCP Server를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: MCP 서버(MCP Server)란, Model Context Protocol을 구현해 AI 모델(클라이언트)이 특정 리소스나 도구에 표준화된 방식으로 접근할 수 있도록 인터페이스를 제공하는 서버 프로세스이다.
태그: AI, AI에이전트, Claude, MCPServer, MCP서버, ModelContextProtocol, 툴콜링
| [Glossary] 루프 엔진 완벽 정리 | Loop Engine을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 루프 엔진(Loop Engine)이란, AI 에이전트가 주어진 목표를 달성할 때까지 “생각(Thought) → 행동(Action) → 관찰(Observation)” 사이클을 자율적으로 반복 실행하도록 조율하는 에이전트 실행 메커니즘이다.
| [Glossary] LSP 완벽 정리 | Language Server Protocol을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: LSP(Language Server Protocol)란, IDE(코드 에디터)와 언어별 분석 서버 사이의 통신을 표준화해 어떤 에디터에서도 동일한 코드 인텔리전스(자동완성, 오류 검사, 리팩토링 등)를 사용할 수 있게 하는 오픈 프로토콜이다.
| [Glossary] IAM 완벽 정리 | Identity and Access Management를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: IAM(Identity and Access Management)이란, 클라우드 환경에서 사용자·서비스·애플리케이션이 어떤 리소스에 어떤 방식으로 접근할 수 있는지를 중앙에서 정의하고 관리하는 보안 프레임워크이다.
태그: AI, AWS, IAM, IdentityAccessManagement, Zero-Trust, 최소권한원칙, 클라우드보안
| [Glossary] 훅 시스템 완벽 정리 | Hook System을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 훅 시스템(Hook System)이란, 소프트웨어나 AI 에이전트에서 특정 이벤트(파일 저장, 도구 실행, 메시지 전송 등)가 발생할 때 미리 등록된 사용자 정의 코드를 자동으로 실행하는 이벤트 기반 콜백 메커니즘이다.
태그: AI, ClaudeCode, HookSystem, Webhook, 이벤트드리븐, 콜백, 훅시스템
| [Glossary] 계층적 메모리 완벽 정리 | Hierarchical Memory를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 계층적 메모리(Hierarchical Memory)란, AI 에이전트가 정보를 접근 빈도·중요도·저장 기간에 따라 인메모리(단기), 세션(중기), 외부 저장소(장기) 등 여러 계층으로 나눠 관리하는 메모리 아키텍처이다.
| [Glossary] 가드레일 완벽 정리 | AI Guardrail을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 가드레일(Guardrail)이란, AI 모델의 입출력을 실시간으로 검사하고 필터링해 유해하거나 부정확한 응답을 차단하는 안전 제어 레이어이다.
| [Glossary] EARS 완벽 정리 | Easy Approach to Requirements Syntax를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: EARS(Easy Approach to Requirements Syntax)란, 소프트웨어 요구사항을 “WHEN [조건] THE [시스템] SHALL [동작]” 형식의 표준 패턴으로 작성해 모호함을 없애고 테스트 가능성을 높이는 요구사항 명세 방법론이다.
| [Glossary] 동적 스킬 로딩 완벽 정리 | Dynamic Skill Loading을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 동적 스킬 로딩(Dynamic Skill Loading)이란, AI 에이전트가 모든 기능을 초기에 메모리에 올려두지 않고 런타임 중 필요한 스킬만 선택적으로 불러와 실행하는 아키텍처 패턴이다.
태그: AI, AI에이전트, ClaudeCode, DynamicSkillLoading, 동적스킬로딩, 컨텍스트최적화, 플러그인시스템
| [Glossary] DDD 완벽 정리 | Domain-Driven Design을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: DDD(Domain-Driven Design)란, 소프트웨어 설계를 비즈니스 도메인 전문가와 개발자가 공유하는 모델 중심으로 구성하고, 복잡한 비즈니스 로직을 도메인 계층에 명확히 표현하는 소프트웨어 설계 방법론이다.
태그: AI, DDD, DomainDrivenDesign, 바운디드컨텍스트, 소프트웨어설계, 아키텍처, 유비쿼터스언어
| [Glossary] 컨텍스트 윈도우 완벽 정리 | Context Window를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 컨텍스트 윈도우(Context Window)란, LLM이 단일 추론 요청에서 동시에 처리할 수 있는 텍스트(토큰)의 최대 크기로, AI의 기억 용량에 해당한다.
| [Glossary] 컨텍스트 격리 완벽 정리 | Context Isolation을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 컨텍스트 격리(Context Isolation)란, AI 에이전트나 서브에이전트가 서로 다른 작업의 정보·상태·컨텍스트가 교차 오염되지 않도록 독립된 실행 환경에서 분리 운영하는 보안·설계 패턴이다.
| [Glossary] 컨텍스트 엔지니어링 완벽 정리 | Context Engineering을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)이란, LLM의 컨텍스트 윈도우에 들어가는 모든 정보(시스템 프롬프트, 도구 설명, 메모리, 검색 결과 등)를 AI가 최적의 결과를 내도록 전략적으로 설계하고 구성하는 기술이다.
태그: AI, ContextEngineering, LLM최적화, 컨텍스트엔지니어링, 컨텍스트윈도우, 프롬프트엔지니어링
| [Glossary] 클로드 스킬(Skill) 완벽 정리 | SKILL.md와 커스텀 스킬을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 클로드 스킬(Claude Skill)이란, Claude Code에서 마크다운 파일(.md)로 정의하고 /슬래시명령어 형태로 실행하는 재사용 가능한 AI 작업 단위이다.
태그: AI, ClaudeCode, ClaudeSkill, SKILL.md, 동적스킬로딩, 슬래시명령어, 커스텀스킬
| [Glossary] 비동기 훅 완벽 정리 | Async Hook을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 비동기 훅(Async Hook)이란, 이벤트 발생 시 핸들러를 메인 실행 흐름과 독립적으로 비동기로 실행해, 메인 작업의 성능에 영향 없이 부가 처리(로깅, 알림, 분석)를 수행하는 훅 패턴이다.
| [Glossary] 에이전틱 AI 완벽 정리 | Agentic AI를 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 에이전틱 AI(Agentic AI)란, 목표가 주어지면 스스로 계획을 수립하고 도구를 활용하며 여러 단계의 작업을 자율적으로 실행하는 AI 시스템이다.
| [Glossary] 에이전트 팀 완벽 정리 | Agent Team을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 에이전트 팀(Agent Team)이란, 각자 다른 역할과 전문성을 가진 여러 AI 에이전트가 공유된 목표를 향해 소통하고 협력하는 멀티에이전트 시스템이다.
| [Glossary] 에이전트 체인 완벽 정리 | Agent Chain을 쉽게 이해하는 법 |
한 줄 요약: 에이전트 체인(Agent Chain)이란, 여러 AI 에이전트 또는 LLM 호출이 순차적으로 연결되어 이전 단계의 출력이 다음 단계의 입력으로 전달되는 파이프라인 패턴이다.
태그: AgentChain, AI, LangChain, LLMChaining, 멀티에이전트, 에이전트체인, 파이프라인
Container
[Docker] Rootless Docker 실전 활용 완벽 가이드 — Compose, 네트워크 우회, 트러블슈팅
이전 편에서 Rootless Docker의 systemd 서비스와 daemon.json 설정을 완료했습니다. 이번 마지막 편에서는 실제 서비스를 운용하는 데 필요한 실전 지식을 집중적으로 다룹니다. 볼륨 권한의 함정, Docker Compose 활용, 포트 제한 우회 방법, 그리고...
태그: Docker, docker-compose, Rootless, 컨테이너 보안, 트러블슈팅
[Docker] Rootless Docker 설정 및 운용 가이드 — systemd, 환경변수, 스토리지 완벽 정리
이전 편에서 Rootless Docker 설치를 완료했습니다. 이번 편에서는 실무 운용에 필요한 세부 설정을 다룹니다. systemd user 서비스 관리, Rootless 전용 daemon.json 설정, 스토리지 드라이버 선택, 그리고 cgroup v2 기반 리소스 제한까지 체...
[Docker] Ubuntu에서 Rootless Docker 설치 완벽 가이드 — uidmap, newuidmap 설정 포함
이전 편에서 Rootless 모드의 보안 원리와 필요성을 살펴봤습니다. 이번 편에서는 Ubuntu 22.04 / 24.04 환경에서 Rootless Docker를 실제로 설치하는 과정을 단계별로 진행합니다. 사전 준비부터 설치 검증, 기존 Root 모드와의 공존 방법까지 빠짐없이 ...
[Docker] Rootless 모드란? Root 권한 없이 컨테이너를 실행해야 하는 이유
Docker는 컨테이너 기술의 대명사가 되었지만, 기본 설치 상태에서는 데몬이 root 권한으로 실행됩니다. 이는 개발 편의성을 제공하는 동시에, 시스템 전체를 위협할 수 있는 심각한 보안 취약점이 됩니다. 이번 시리즈에서는 Docker 19.03부터 정식 지원된 Rootless ...
태그: DevSecOps, Docker, Linux 네임스페이스, Rootless, 컨테이너 보안
Ubuntu 24.04에서 Docker 설치 및 설정 가이드
Docker는 컨테이너 기반 가상화 기술로, 개발 환경을 효율적으로 관리할 수 있는 도구입니다. 이 가이드에서는 Ubuntu 24.04 LTS에서 Docker 설치부터 고급 설정까지 모든 과정을 상세히 설명합니다.
태그: Docker, Docker, docker-compose, Ubuntu
쿠버네티스 (Kubernetes) 주요 용어 파드(Pod)
Kubernetes(K8s)는 컨테이너 오케스트레이션의 표준으로 자리 잡았으며, 그 중심에는 Pod라는 개념이 있습니다. Pod는 K8s의 최소 배포 단위이자 핵심 구성 요소로, 컨테이너 기반 애플리케이션의 배포 및 관리를 효율적으로 수행하는 데 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서...
태그: Container
쿠버네티스 (Kubernetes) 주요 용어 네임스페이스(Namespace)
쿠버네티스(Kubernetes)에서 네임스페이스(Namespace)는 클러스터 안의 리소스들을 논리적으로 분리하여 관리할 수 있도록 해주는 가상 구역입니다. 네임스페이스를 활용하면 여러 팀 혹은 프로젝트가 하나의 클러스터를 공유하면서도, 서로의 리소스가 충돌하지 않도록 구분하고 접...
태그: Kubernetes
쿠버네티스 (Kubernetes) 주요 개념 인그레스(Ingress)
쿠버네티스에서 인그레스(Ingress)는 클러스터 외부에서 내부 서비스로의 HTTP(S) 트래픽을 제어하기 위한 리소스입니다. 서비스(Service)는 파드 집합에 대한 네트워크 접근을 클러스터 내부에서 추상화하지만, 인그레스는 주로 외부와 클러스터 내부의 연결 지점을 설정하기 위...
태그: Kubernetes
쿠버네티스 (Kubernetes) 주요 개념 컨피그맵(ConfigMap)과 시크릿(Secret)
쿠버네티스에서 컨피그맵(ConfigMap)과 시크릿(Secret)은 파드(Pod)나 컨테이너가 동작할 때 필요한 설정값이나 민감 정보를 코드와 분리하여 안전하고 유연하게 관리하기 위한 리소스입니다.
태그: Kubernetes
쿠버네티스 (Kubernetes) 주요 용어 클러스터(Cluster)
아래는 쿠버네티스(Kubernetes)에서 클러스터(Cluster)가 무엇인지, 어떻게 구성되고 동작하는지에 대해 자세히 설명한 내용입니다. 쿠버네티스 시스템을 이해하기 위해서는 클러스터 구조와 역할을 확실히 파악하는 것이 중요합니다.
태그: Container
쿠버네티스 (Kubernetes) 주요 용어 ArgoCD
쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포와 관리를 간소화하는 강력한 오케스트레이션 플랫폼입니다. 하지만 복잡한 배포 환경에서는 애플리케이션과 인프라의 상태를 일관되게 유지하는 것이 도전 과제입니다. 여기서 ArgoCD가 등장합니다. ArgoCD는 GitOp...
태그: Kubernetes
Podman의 Pod 소개 및 사용법
Podman은 Kubernetes의 Pod 개념을 빌려와 좀 더 유연한 컨테이너 관리를 제공합니다. Pod라는 개념을 사용해 다수의 컨테이너를 논리적으로 묶어 관리할 수 있습니다. Kubernetes에서 사용하는 Pod와 유사하게, Podman의 Pod는 여러 컨테이너가 같은 네...
태그: Kubernetes, Pod, Podman
Docker 컨테이너 실행 시 CPU, 메모리 자원 제약하는 방법
Docker는 컨테이너 기술을 통해 애플리케이션을 가볍고 빠르게 배포할 수 있는 장점을 제공합니다. 그러나 서버의 리소스를 효율적으로 관리하지 않으면 컨테이너가 과도한 자원을 사용하여 다른 애플리케이션에 영향을 줄 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 Docker 컨테이너의 CPU와 ...
Docker 네트워크 개요
Docker는 컨테이너 기반의 애플리케이션 개발 및 배포를 위해 많이 사용되고 있으며, 네트워킹 역시 중요한 부분입니다. Docker 네트워크는 다양한 네트워크 드라이버를 통해 컨테이너 간의 통신과 외부와의 연결을 지원합니다. 이번 글에서는 Docker의 주요 네트워크 드라이버와 ...
Docker 컨테이너 자동 시작 옵션 소개
Docker 사용시 재시작되거나 문제가 생길 때 컨테이너가 자동으로 시작되도록 설정하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 시스템 관리의 효율성을 높이고 서비스의 안정적인 제공을 보장할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Docker 컨테이너의 자동 시작 옵션에 대해 자세히 알아보겠습니...
Docker 디스크 공간 최적화 가이드
Docker는 개발자와 시스템 관리자에게 애플리케이션을 빠르게 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 Docker 환경은 사용하지 않는 컨테이너, 이미지, 볼륨 등으로 인해 디스크 공간을 과도하게 차지할 수 있습니다. 이 글에서는 D...
Docker 컨테이너 이미지의 용량 축소 전략
Docker 이미지의 크기를 줄이기 위해 다양한 전략을 사용할 수 있습니다. 여기서는 불필요한 파일 제거, 패키지 캐시 정리, 로그 파일 및 임시 파일 정리, 멀티 스테이지 빌드와 같은 방법들을 구체적으로 설명하고, 경량 베이스 이미지 사용, .dockerignore 파일 활용 등...
태그: Container, DevOps, Docker, Image, Optimization
OS
[linux] /etc/security/limits.conf 파일의 OS 설정값 적용 우선순위
리눅스 서버에서는 /etc/security/limits.conf 파일을 통해 사용자 및 프로세스의 리소스 사용량을 제한할 수 있습니다. 이 파일의 설정 값은 다른 방식으로 설정된 값들과 우선순위가 있어 이해하기 어려울 수 있습니다. 따라서 이 글에서는 /etc/security/li...
[Linux] 스왑 메모리 사용하는 프로세스 확인
Linux 시스템에서 스왑 메모리를 효과적으로 관리하는 것은 중요한 과제 중 하나입니다. 이번 블로그에서는 스왑 메모리를 사용하는 프로세스를 확인하는 방법에 대해 다루겠습니다.
[Linux-스크립트] apache access로그 통계확인
1. 스크립트 소개 - Apache Access로그파일에서 IP, 시간, HTTP코드별 접속건수 확인하는 스크립트 소개 - cat -> grep(필요시) -> awk 를 조합하여 작성
[Linux] Swap 메모리 활용수준 조절방법 소개
1. 리눅스 스왑(SWAP) 활용수준 개요 - Free 메모리가 있는 상황에서 시스템이 어느정도의 스왑메모리를 사용하는 것은 정상적인 상황이다. - 커널은 근미래에 사용될 가능성이 높은 메모리 페이지를 스왑아웃하지 않고 메모리상에 계속 보관해두어 퍼포먼스를 높이고자 한다. -\ 해...
태그: Linux, Swap, swappiness
[Linux] Swap 메모리 할당 방법 소개
1. 리눅스 스왑(SWAP) 소개 - 시스템에 메모리가 부족할 경우에 하드 디스크의 일부 공간을 활용하여 계속 작업을 도와주는 영역 - 하드 디스크의 일부를 RAM처럼 사용할 수 있게 만드는 것 - 프로그램들을 많이 실행하여 메모리가 부족하면, 메모리 상에 적재된 프로그램 중...
[linux] 로케일(locale) 설정 확인 및 변경방법
## 로케일(Locale)이란? - 로케일은 사용자 인터페이스에서 사용되는 언어, 지역 설정, 출력 형식 등을 정의하는 문자열로, 유닉스Unix와 리눅스Linux와 같은 POSIX 기반의 시스템에서는 같은 형식을 공유하고 있다. 애플의 맥OS를 비롯한 Darwin 계열 운영체제들도...
[ubuntu] apt로 python3 설치 및 python 명령어로 연결방법
python3 설치 및 버전 변경 방법 개요 - UbuntuOS에서 python3 설치, 버전확인, python 명령어로 연결하는 방법 소개
[ubuntu] apt로 JDK 설치 및 버전 변경 방법
JDK 설치 및 버전 변경 방법 개요 - UbuntuOS에서 JDK 설치, 버전확인, 버전정보 변경하는 방법에 대해 정리한 자료
DBMS
ActiveMQ 이중화 구성 및 성능 튜닝 전략
메시징 시스템은 분산 환경에서 시스템 간 안정적이고 빠른 데이터 전송을 위해 필수적인 요소입니다. 특히 ActiveMQ는 오픈 소스 메시지 브로커로 다양한 프로토콜과 통합 환경을 지원하며, 기업용 애플리케이션에 널리 활용되고 있습니다. 그러나 사용자 증가나 시스템 확장 시 기본 설...
MQ 및 ActiveMQ 개요
현대 IT 인프라에서는 서로 다른 애플리케이션과 서비스가 원활하게 데이터를 주고받을 수 있도록 비동기 메시징이 필수적입니다. 메시지 큐(MQ)는 이러한 비동기 통신을 가능하게 하는 미들웨어로, 시스템 간의 결합도를 낮추고 확장성과 탄력성을 높이는 역할을 합니다. 특히 Apache ...
MySQL - 강제 복구 모드 innodb_force_recovery
MySQL 데이터베이스에서 InnoDB 엔진을 사용할 때 데이터 손상은 매우 드물게 발생하지만, 예기치 못한 장애 상황에서는 복구가 필요할 수 있습니다. 특히 손상이 인덱스와 같은 특정 영역에 국한될 때 복구 절차는 비교적 간단합니다. 이 글에서는 MySQL의 강제 복구 모드 옵션...
Redis 데이터의 영속성 (Redis Persistence)
Redis는 인메모리 데이터베이스로서 빠른 속도를 자랑하지만, 메모리에 저장된 데이터를 디스크에 저장하는 영속성(Persistence) 기능도 제공합니다. 이 기능 덕분에 서버가 재시작되더라도 데이터 유실 없이 복구할 수 있습니다. 그러나 이 기능이 잘못 사용되면 장애의 원인이 되...
태그: AOF,, Database, Persistence,, RDB,, Redis,
ElasticSearch 문제해결1-가상메모리 부족관련
Elasticsearch 실행 시 “max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low” 오류 해결 방법
태그: ElasticSearch, sysctl, 가상메모리, 리눅스
WAS
Apache와 Tomcat 연계: AJP와 Reverse Proxy 비교
Apache HTTP 서버와 Tomcat 애플리케이션 서버를 연계하는 방식에는 크게 AJP(Apache JServ Protocol) 방식과 Reverse Proxy(역방향 프록시) 방식이 있습니다. 두 방식은 각각의 특징과 장단점, 설정 방법 등이 다르며, 시스템 구조나 운영 요구...
태그: Tomcat
Apache Tomcat 최신 버전 튜닝 가이드- RESTful API 서버 운영
1. 서론 Apache Tomcat은 2025년 현재 Java 기반 웹 애플리케이션 서버 시장 점유율 78%를 기록하며 여전히 가장 널리 사용되는 솔루션입니다. 기본 설정만으로도 소규모 서비스 운영에는 큰 문제가 없지만, 대규모 트래픽과 복잡한 애플리케이션 로직이 결합된 환경에서는...
Oracle HTTP Server 오류 메시지 분석 및 해결 방법
Oracle HTTP Server(OHS) 오류 코드는 다양한 환경에서 작동하며, 설정 및 실행 중 발생할 수 있는 여러 오류를 미리 정의된 코드로 제공하여 관리자에게 문제를 알립니다.
태그: WAS
WebLogic SSL 디버깅 로그 확인 방법
서론 SSL 연결 문제는 WebLogic 서버에서 발생할 수 있는 주요 보안 문제 중 하나입니다. SSL 인증서 설정 또는 프로토콜 호환성 문제로 인해 SSL 연결이 실패할 수 있으며, 이를 진단하기 위해 javax.net.debug=ssl 옵션을 사용하여 SSL 통신을 디버깅할 ...
태그: Weblogic
WebLogic에서 ORA-12516 오류 원인 및 해결 방법
서론 WebLogic 서버에서 데이터베이스에 연결을 시도하는 과정에서 발생할 수 있는 일반적인 오류 중 하나는 ORA-12516 오류입니다. 이 오류는 JDBC 연결 시 발생하며, 오류 메시지로는 “TNS:listener could not find available handler ...
태그: Weblogic
WebLogic Debug Flag 설정 정리
이번 블로그에서는 WebLogic 서버의 Debug Flag 설정에 대해 알아보고, 그 활용 방법에 대해 다루어보겠습니다. Debug Flag 설정은 WebLogic 서버의 동작 추적과 문제 해결에 도움을 주는 중요한 요소입니다. 해당 주제에 대한 자세한 내용은 WebLogic 서...
[Tomcat] Apache와 Tomcat 연동을 위한 mod_jk 컴파일 및 설정 방법
안녕하세요, 여러분. 오늘은 Apache와 Tomcat을 연동하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Apache HTTP 서버와 Tomcat 서버를 연동하면, 정적인 웹 페이지는 Apache가 처리하고 동적인 웹 페이지는 Tomcat이 처리하는 등, 각각의 장점을 활용할 수 있습니다.
[Tomcat] 9.0이상에서 에러 처리방법
Apache Tomcat의 에러처리관련 정리한 자료. URL에 % 문자열이 들어갈 경우 400오류가 발생하고, 이를 처리하는 방법을 찾아서 정리한 자료
[Weblogic] Weblogic 12C기준 서비스중인 JDK 버전 변경방법
Weblogic12C에서 운영중인 상태에서 JDK 보안취약점 조치 등으로 JDK 버전이 필요시 조치 방법으로 크게 2가지가 있다.
WEB
Rust, Yew, Cargo 완벽 가이드 - 웹 어플리케이션 개발 시작하기
현대적인 웹 개발에서 주목받고 있는 Rust 프로그래밍 언어와 Yew 프레임워크, 그리고 Cargo 패키지 매니저에 정리한 자료입니다. 1. Rust 프로그래밍 언어: 안전성과 성능의 완벽한 조화
Apache 2.4의 MPM 주요설정값 초과시 메시지 예시
Apache 2.4는 MPM(Multi-Processing Module) 구조를 통해 여러 클라이언트 요청을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되어 있다. 하지만 MPM의 주요 설정값들이 현재 시스템 환경에 적절히 설정되지 않으면, 접속 지연, 연결 거부, 리소스 과다 사용 등의 문...
Apache 2.4의 MPM 종류 및 특징 소개
MPM은 Apache 웹서버가 클라이언트로부터 받은 요청을 처리하기 위해 자식 프로세스(child processes)에게 분배하는 방식을 결정하는 모듈입니다. Apache 2.0부터 도입된 이 기능은 웹서버의 가장 기본적인 부분까지 모듈화한 것으로, 서버가 시스템의 네트워크 포트에...
Apache mod_rewrite를 사용한 도메인 포워딩 설정하기
Apache의 mod_rewrite 모듈을 사용하여 도메인 포워딩(리디렉션)을 설정하는 방법에 대해 상세히 설명드리겠습니다. 도메인 포워딩은 사용자가 특정 도메인으로 접근할 때 다른 도메인으로 자동으로 이동시키는 기능입니다. 예를 들어, www.old-domain.com에 접속하면...
태그: Apache, mod_rewrite, URL리디렉션, 도메인포워딩, 웹서버설정
Apache mod_rewrite의 필수 플래그 이해하기
Apache의 mod_rewrite 모듈은 강력하고 유연한 URL 재작성 기능을 제공하며, 이를 통해 다양한 URL 리디렉션 및 변환 작업을 수행할 수 있습니다. RewriteRule과 RewriteCond 지시어는 이 모듈의 핵심 구성 요소로, 각 지시어의 끝에 붙는 대괄호([]...
태그: Apache, mod_rewrite, RewriteCond, RewriteRule, URL리디렉션, 웹서버설정
Apache 2.2와 2.4 설정값 차이 비교
Apache HTTP Server 2.2와 2.4 버전 간의 설정값 차이에 대해 설명 드리겠습니다. Apache 2.4는 2.2에 비해 다양한 기능 향상과 설정 방식의 변경이 이루어졌습니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다:
Java
Java 17에서 G1GC 옵션 종류, 특징 및 튜닝 방법
Java는 오랜 기간 동안 다양한 Garbage Collector(이하 GC)를 제공해 왔으며, Java 17에서는 G1(이하 G1GC)이 기본 GC로 사용됩니다. G1GC는 초단위 이하의 짧은 GC 정지 시간(pause time)을 목적으로, 기존의 Parallel GC나 CMS...
태그: G1GC,, GarbageCollector,, Java,, 성능튜닝
스프링부트 기본설정 및 내장톰켓 설정 방법
스프링부트(Spring Boot)는 스프링 프레임워크를 기반으로 한 서브 프로젝트로, 복잡한 설정 없이 빠르고 간편하게 스프링 애플리케이션을 개발할 수 있도록 도와줍니다. 내장 웹 서버를 제공하여 최소한의 설정으로 웹 애플리케이션을 실행할 수 있으며, 반복적인 설정 작업을 줄여 개...
태그: Spring Boot, 내장Tomcat, 스프링부트
JWT Access Token의 한계와 Refresh Token의 필요성
JWT(JSON Web Token)는 현대 웹 애플리케이션의 인증과 권한 부여에서 많이 사용되는 기술입니다. Access Token은 사용자의 인증 상태를 간단히 확인하는 데 유용하지만, 몇 가지 제한사항이 존재합니다.
태그: Access Token, JWT, Refresh Token
Observability
모니터링 솔루션의 장애예측과 AIOps 솔루션의 장애예측 차이
장애 대응 방안을 제시함에 있어서 모니터링 솔루션과 AIOps(AI for IT Operations) 솔루션의 장애 예측은 접근 방식과 기능에서 중요한 차이가 있습니다. 두 솔루션 모두 시스템 장애를 예방하거나 최소화하는 것을 목표로 하지만, 그 방법과 활용 측면에서 차별화됩니다.
[Promtail] #7.Docker기반 Promtail 설치 및 설정 가이드
Grafana Promtail Promtail Architecture - 아래 그림에서 Promtail 에 해당하는 부분에 해당함 - Prometheus Promtail는 Grafana에서 제공하는 오픈소스 기반의 로그 수집기로 대상서버에 설치하여 Loki가 설치된 서버로 전송한다...
태그: Docker, monitoring, Promtail
[alertmanager] #5.Docker기반 alertmanager 설치 및 설정 가이드
Grafana/Prometheus Architecture - 아래 그림에서 alertmanager 에 해당하는 부분에 해당함 - Prometheus alertmanager는 Prometheus에 의해 수집된 데이터에서 문제가 발생했다고 정의된 Rule에 의해 slack, hipch...
태그: Alertmanager, Docker, monitoring
[cAdvisor] #4.Docker기반 cAdvisor 설치 및 설정 가이드
Grafana/Prometheus Architecture - 아래 그림에서 Exporters 에 해당하는 부분에 해당함 - cAdvisor는 컨테이너의 리소스 사용량, 네트워크 I/O, 디스크 I/O, 메모리 사용량 등의 정보를 수집하고 시각화하여 사용자가 쉽게 모니터링할 수 있도...
태그: cAdvisor, Docker, monitoring
[Node Exporter] #3.Docker기반 Node Exporter 설치 및 설정 가이드
Grafana/Prometheus Architecture - 아래 그림에서 Exporters 에 해당하는 부분에 해당함 - Node Exporter는 하드웨어의 상태와 커널 관련 메트릭을 수집하는 메트릭 수집기로 Linux, macOS, Windows 다양한 운영 체제에서 작동한다.
태그: Docker, monitoring, NodeExporter
Python
Airtable 대량 삭제 자동화: 파이썬(Python)으로 490개 행 한 번에 지우기
Airtable을 사용하다 보면 테스트 데이터나 오래된 로그 데이터를 대량으로 삭제해야 할 때가 있습니다. 하지만 Airtable 웹 인터페이스에서 수백 개의 행을 일일이 삭제하는 것은 번거롭고, API 역시 한 번에 최대 10개까지만 삭제 가능하다는 제약이 있습니다.
태그: Airtable, API, Automation, Dotenv, pyairtable, Python
Google TrendReq 사용법 및 예제코드
서론 데이터 분석이 점점 중요해지는 오늘날, 사용자들이 어떤 주제에 관심을 가지고 있는지 파악하는 것은 매우 유용합니다. Google Trends는 특정 키워드에 대한 검색 트렌드를 분석할 수 있는 유용한 도구입니다. 이를 Python에서 활용할 수 있게 해주는 라이브러리가 바로 ...
NewsAPI를 활용하여 AI 뉴스 수집하기
서론 인공지능(AI) 기술이 급격히 발전하면서 AI와 관련된 뉴스도 매일 새롭게 쏟아지고 있습니다. 특히 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 LLM(Large Language Model) 기술이 대중화되면서, 이 분야에 대한 최신 정보를 지속적...
GNews를 활용하여 한국의 AI 뉴스 수집하기
서론 뉴스 수집 자동화는 중요한 정보를 빠르고 효율적으로 얻기 위한 강력한 방법입니다. 특히 GNews는 구글 뉴스를 기반으로 뉴스 기사를 스크래핑하는 파이썬 라이브러리로, 특정 키워드나 언어, 지역에 맞춘 뉴스를 수집하는 데 유용합니다. 이번 글에서는 GNews 모듈에서 제공하는...
리눅스에서 Python 모듈의 기본 설치 경로
리눅스에서 Python 모듈의 기본 설치 경로는 Python 버전과 설치 방법에 따라 다를 수 있습니다. 여기서는 시스템 전역, 사용자별, 가상 환경에 설치된 Python 패키지의 경로와 이를 확인하는 다양한 방법을 소개합니다.
태그: Installation, Linux, Modules, Paths, Python
ETC
금융권 SRE 담당자의 핵심 업무와 최적 조직 구조
금융권 SRE 담당자 역할 정의 및 최적 조직 배치 방안 관련하여 조사하여 작성한 자료입니다. 버전2 개요: 금융권에 필요한 SRE의 역할
Apache Bench(AB)를 활용한 웹 서버 성능 테스트 완벽 가이드
서버 성능 테스트와 부하 분산 전략을 고민하는 개발자와 DevOps 엔지니어라면, AB 벤치마크에 대해 한 번쯤 들어보셨을 것입니다. 이 도구는 1996년 Apache Software Foundation에 의해 처음 공개된 이래, 가벼움의 미학과 실시간 결과 분석이라는 강점을 바탕...
태그: ApacheBenchmark, DevOps, LoadTest
