1. 서론

Apache Tomcat은 2025년 현재 Java 기반 웹 애플리케이션 서버 시장 점유율 78%를 기록하며 여전히 가장 널리 사용되는 솔루션입니다. 기본 설정만으로도 소규모 서비스 운영에는 큰 문제가 없지만, 대규모 트래픽과 복잡한 애플리케이션 로직이 결합된 환경에서는 성능 저하, 메모리 누수, 네트워크 병목 현상 등 다양한 이슈가 발생할 수 있습니다. 특히 RESTful API 서버와 같이 빠른 응답성과 높은 TPS(Traffic Per Second)를 요구하는 환경에서는 톰캣 튜닝이 필수적입니다.

서버의 안정성을 확보하고, 장애를 사전에 예방하며, 응답 시간을 최적화하기 위해 수많은 튜닝 옵션과 JVM 파라미터를 적용해왔습니다. 이 글에서는 그러한 경험을 바탕으로, 톰캣 서버와 JVM을 어떻게 최적화할 수 있는지 구체적인 사례와 데이터를 통해 설명하겠습니다.

2. 톰캣 환경 및 시나리오 개요

이번 가이드는 HTTP/JSON 형식의 RESTful API 서버를 여러 대의 톰캣 인스턴스로 운영하는 환경을 전제로 합니다. 앞단에는 L4 로드밸런서를 배치하여 트래픽을 분산시키고, 각 톰캣 인스턴스는 상태 정보를 공유하지 않는 Stateless 서비스를 제공합니다. 이와 같은 구조는 스케일 아웃이 용이하며, 유지보수 및 확장이 용이한 장점을 가지고 있습니다.

2.1 톰캣 및 애플리케이션 특성

  • 서비스 형태: RESTful API (HTTP/JSON 통신 방식)
  • Stateless 아키텍처: 세션이나 상태 정보를 서버에 저장하지 않음으로써, 분산 환경에서의 확장성이 뛰어남
  • 부하 분산: L4 로드밸런서를 통해 여러 톰캣 인스턴스에 트래픽을 분산시켜, 단일 서버의 과부하를 방지
  • Tomcat 버전: 최신 버전인 Tomcat 10.1.x를 기준으로 하며, Tomcat 11.x(알파/베타 단계)도 참고할 수 있음

2.2 톰캣 튜닝 접근 방식

RESTful API 서버의 높은 TPS와 안정적인 응답 시간을 보장하기 위해, 다음 네 가지 핵심 영역에서 톰캣 튜닝을 진행합니다.

  1. 톰캣 자체의 커넥터 옵션 및 server.xml 설정
    톰캣의 주요 설정 파일인 server.xml에서 Listener와 Connector 관련 옵션들을 조정하여, 네트워크 연결 및 스레드 관리의 효율성을 극대화합니다.

  2. JVM 파라미터 및 GC 전략
    서버 모드와 메모리 할당, Garbage Collection(GC) 옵션을 통해, JVM의 성능을 최적화하고 메모리 누수를 예방합니다.

  3. 운영 환경 최적화
    운영체제 레벨에서 ulimit, TCP 포트 범위, TIME_WAIT 관리 등 시스템 리소스 설정을 조정하여, 대규모 트래픽 상황에서도 안정적인 동작을 보장합니다.

  4. 배포 구성 및 라이브러리 관리
    WAR 파일 및 톰캣 공용 라이브러리 배포 전략을 통해, 메모리 사용 효율성을 높이고 유지보수를 간소화합니다.

이와 같은 접근 방식을 통해, RESTful API 서버의 응답 속도 및 처리량을 최적화하는 구체적인 톰캣 튜닝 방법을 상세히 살펴보겠습니다.

3. server.xml 주요 튜닝 파라미터

Tomcat의 핵심 설정 파일인 server.xml은 ${Tomcat_HOME}/conf/server.xml 경로에 위치하며, 서버의 동작 방식을 세밀하게 제어할 수 있는 중요한 파일입니다. 이 파일 내에서 Listener와 Connector 설정은 서버 성능에 직접적인 영향을 미치므로, 적절한 튜닝이 필요합니다.

3.1 Listener 설정

Listener 설정은 톰캣의 초기 기동 시 보안 및 운영 환경을 고려하여 실행 계정을 제어하는 역할을 합니다. 예를 들어, 다음과 같은 설정이 있습니다.

<Listener className="org.apache.catalina.security.SecurityListener" checkedOsUsers="root" />
  • SecurityListener: 톰캣 기동 시 root 사용자로의 실행을 차단하여, 보안 취약점을 사전에 방지합니다.
  • checkedOsUsers=”root”: root 권한으로 실행할 경우 발생할 수 있는 파일 권한 문제 및 보안 이슈를 방지하기 위한 설정입니다.

실제 운영 환경에서는 root 권한으로 톰캣을 실행하여 파일 소유권 문제가 발생하는 사례가 종종 보고됩니다. 이와 같은 설정을 통해 root로 실행되는 것을 원천 차단함으로써, 향후 재기동 시 발생할 수 있는 permission 문제를 미리 예방할 수 있습니다.

3.2 Connector 설정

톰캣은 BIO, NIO, APR 등 다양한 I/O 모델을 제공하며, 최신 버전에서는 기본적으로 NIO (Http11NioProtocol)를 사용합니다. 아래는 Connector 설정에서 주로 조정해야 하는 주요 파라미터들입니다.

3.2.1 acceptCount

acceptCount="10"
  • 의미: 모든 스레드가 사용 중일 때, 대기 큐에 쌓일 수 있는 요청의 최대 개수입니다.
  • 설명: 큐에 요청이 많이 쌓인다는 것은 서버가 이미 부하 상태임을 의미합니다. RESTful API 환경에서는 빠른 실패(fail-fast) 전략이 유리할 수 있으므로, 보통 10 내외의 짧은 값을 권장합니다.

3.2.2 enableLookups

enableLookups="false"
  • 의미: 클라이언트 IP의 DNS 역조회 활성화 여부를 결정합니다.
  • 설명: true로 설정할 경우, 불필요한 DNS 쿼리로 인한 네트워크 지연이 발생할 수 있으므로, 성능 최적화를 위해 false로 설정하는 것이 좋습니다.

3.2.3 compression

compression="off"
  • 의미: HTTP 응답 데이터의 압축 여부를 설정합니다.
  • 설명: JSON과 같은 소규모 데이터를 주로 전송하는 REST API 서버에서는 압축으로 인한 CPU 부하가 오히려 성능 저하를 초래할 수 있으므로, 기본적으로 off로 두는 것이 바람직합니다.

3.2.4 maxConnections

maxConnections="8192"
  • 의미: 하나의 톰캣 인스턴스가 동시에 처리할 수 있는 최대 TCP 연결 수입니다.
  • 설명: 많은 요청이 동시에 들어올 경우, OS의 파일 디스크립터 한계(ulimit -n)와 함께 고려해야 하며, 적절한 수치로 조정하여 TIME_WAIT 상태 등에서 발생할 수 있는 문제를 완화할 필요가 있습니다.

3.2.5 maxKeepAliveRequests

maxKeepAliveRequests="1"
  • 의미: HTTP Keep-Alive 연결에서 허용할 최대 요청 수를 결정합니다.
  • 설명: RESTful API 서버의 경우, 단발성 요청이 주를 이루므로 Keep-Alive를 비활성화하거나 최소화하여, 불필요한 연결 유지로 인한 리소스 낭비를 줄입니다.

3.2.6 maxThreads

maxThreads="100"
  • 의미: 톰캣이 동시에 처리할 수 있는 최대 워커 스레드 수입니다.
  • 설명: 스레드 수는 서버의 부하와 DB, 외부 시스템과의 연동 상황에 따라 조정이 필요합니다. 일반적으로 50~500 사이의 값을 설정하며, 지나치게 많은 스레드는 문맥 전환 비용으로 인해 오히려 성능 저하를 초래할 수 있으므로, 성능 테스트를 통해 최적값을 찾아야 합니다.

3.2.7 tcpNoDelay

tcpNoDelay="true"
  • 의미: Nagle 알고리즘을 비활성화하여, 작은 패킷이라도 즉시 전송하도록 설정합니다.
  • 설명: 작은 데이터 전송 시에도 지연 없이 즉시 처리하여, 응답 시간을 단축시키는 데 기여합니다.

이와 같이, server.xml의 다양한 파라미터를 조정함으로써, 네트워크 연결과 스레드 관리 측면에서 최적의 성능을 달성할 수 있습니다. 실제 운영 환경에서 각 파라미터는 트래픽 패턴과 서버 리소스에 따라 다르게 적용될 수 있으므로, 여러 차례의 부하 테스트와 모니터링을 통해 최적의 값을 찾아내는 것이 중요합니다.

4. Tomcat 라이브러리 배포 전략

RESTful API 서버를 여러 WAR 파일로 구성할 경우, 공통 라이브러리 관리와 배포 전략은 시스템 전체의 메모리 효율성과 유지보수성에 큰 영향을 미칩니다.

4.1 공통 라이브러리 공유

  • WAR 내부의 JAR: 보통 각 애플리케이션의 WEB-INF/lib 디렉토리에 개별 라이브러리를 배포합니다.
  • Tomcat 공용 lib: 여러 애플리케이션에서 공통으로 사용하는 라이브러리는 ${TOMCAT_HOME}/lib 디렉토리에 배치하여, 한 번만 로딩되고 여러 WAR에서 공유되도록 할 수 있습니다.

장단점

  • 장점:
    • 공통 라이브러리는 톰캣 서버가 부팅될 때 한 번만 로딩되어, 메모리 사용량을 절감할 수 있습니다.
    • 여러 WAR에서 동일한 라이브러리를 사용하면, 업데이트 시 중앙 집중적으로 관리할 수 있어 유지보수가 용이합니다.
  • 단점:
    • lib 디렉토리 내의 라이브러리 변경 시, 톰캣 전체를 재기동해야 하므로 무중단 배포가 어려워질 수 있습니다.
    • 각 애플리케이션별로 특화된 버전 관리가 필요한 경우 충돌이 발생할 수 있습니다.

개인적으로 운영하는 서비스에서는, 핵심 공통 라이브러리는 톰캣 공용 lib 디렉토리에 배치하고, 애플리케이션 전용 라이브러리는 WAR 내부에 포함시키는 방식으로 관리하여, 메모리 효율성과 배포의 유연성을 모두 확보한 경험이 있습니다.

5. 최신 버전 Tomcat에서 유의할 점

최신 버전의 Tomcat은 Servlet 6.0 규격을 지원하며, 일부 패키지 네이밍이 JakartaEE 쪽으로 변경되는 등 기존 버전과 차별화된 특징을 가지고 있습니다. 특히, 기존의 javax 패키지에서 jakarta 패키지로의 전환은 마이그레이션 시 중요한 고려 사항입니다.

5.1 HTTP/2 지원

Tomcat 10.0 이상에서는 HTTP/2 프로토콜을 지원하여, 다음과 같은 조건 하에 성능 향상을 기대할 수 있습니다.

  • TLS(SSL) 설정 필수: HTTP/2는 보안 연결(HTTPS) 기반으로 동작해야 하므로, SSL 인증서와 함께 설정해야 합니다.
  • ALPN 지원: Application-Layer Protocol Negotiation 라이브러리를 설치해야 최신 브라우저와 클라이언트가 HTTP/2 요청을 원활하게 수행할 수 있습니다.
  • 테스트 필요: 대규모 트래픽 환경에서는 HTTP/2 적용 전후의 성능 차이를 면밀히 테스트하여, 실제 이점을 확인해야 합니다.

5.2 AJP Connector 사용 시 주의점

과거에는 Apache httpd와 연동하기 위해 AJP 프로토콜이 많이 사용되었으나, 최신 환경에서는 보안상의 이유와 역방향 프록시 설정의 용이성 때문에 HTTP/HTTPS 기반의 통신이 일반화되고 있습니다. Tomcat 10.x 이상에서도 AJP Connector는 제공되지만, 기본 설정이 매우 제한적이므로 특별한 이유가 없다면 HTTP/HTTPS 방식을 권장합니다.

6. JVM 튜닝 전략

톰캣 서버의 성능은 단순히 server.xml의 설정만으로 결정되지 않습니다. Java 애플리케이션 서버의 근간을 이루는 JVM 튜닝 역시 중요한 역할을 합니다. 아래에서는 서버 모드, 메모리 할당 옵션, GC 전략 등 주요 JVM 튜닝 요소에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

6.1 서버 모드

-server
  • 의미: JVM이 서버 애플리케이션에 최적화된 방식으로 동작하도록 설정합니다.
  • 설명: 서버 모드에서는 JIT(Just-In-Time) 컴파일러가 장기간 구동 및 빈번한 트랜잭션 처리를 위해 코드를 최적화하며, 클라이언트 모드에 비해 GC 및 메모리 관리 방식이 최적화되어 있습니다.

6.2 메모리 할당 옵션

-Xms2048m -Xmx2048m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m
  • -Xms / -Xmx: 최소 및 최대 힙 크기를 동일하게 설정하여, 동적 힙 크기 조정으로 인한 오버헤드를 방지합니다.
  • New 영역 비율: 객체 생성이 빈번한 RESTful API 서버의 특성을 고려하여, New 영역을 충분히 확보합니다.
  • Metaspace 설정: 클래스 메타데이터 로딩을 위한 영역으로, 대규모 애플리케이션에서는 128MB에서 256MB 정도로 설정하는 것이 일반적입니다.

6.2.1 32bit vs 64bit JVM

  • 32bit JVM: 최대 약 2~4GB 메모리 제한이 있으므로, 대규모 서버에는 적합하지 않습니다.
  • 64bit JVM: 메모리 제한이 크지만, 힙 크기를 너무 크게 설정할 경우 GC Pause 시간이 길어질 수 있으므로, 적절한 균형을 맞춰야 합니다. 보통 2~3GB 힙 크기가 안정적이며, 필요 시 클러스터링이나 로드밸런싱을 통해 확장합니다.

6.3 OutOfMemoryError 대응

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/var/log/tomcat
  • 의미: OutOfMemoryError 발생 시, 현재 힙 상태를 덤프 파일로 기록하여 문제 분석에 활용합니다.
  • 설명: 메모리 누수(leak)나 클래스 로딩 문제 등 원인을 파악하기 위한 중요한 디버깅 수단으로, 운영 환경에서 반드시 활성화해야 합니다.

6.4 GC(Garbage Collection) 옵션

현대의 서버 환경에서는 Parallel GC와 Concurrent Mark Sweep(CMS) 혹은 G1 GC를 조합하여 사용합니다. 예를 들어, Java 11 이상 환경에서는 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=2
  • G1GC: 대규모 메모리 환경에서 안정적인 성능을 보이며, Pause 시간 조절이 가능한 최신 GC 방식입니다.
  • ParallelGCThreads: GC 수행 시 사용할 스레드 수로, CPU 코어 수에 따라 적절히 조정합니다.

6.5 GC 로그 옵션

-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+TraceClassLoading -XX:+TraceClassUnloading
  • 의미: GC 발생 시의 상세 정보와 타임스탬프를 기록하여, 메모리 사용량과 GC 동작을 모니터링합니다.
  • 설명: GC 로그 분석은 메모리 관리 문제나 예기치 못한 성능 저하를 파악하는 데 필수적인 도구입니다.

이와 같이, JVM 튜닝은 톰캣 서버의 안정성과 성능에 직접적인 영향을 미치므로, 서버 환경에 맞는 최적의 파라미터를 설정하고 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다.

7. 운영 환경에서의 추가 고려 사항

톰캣 튜닝은 단순히 톰캣 설정이나 JVM 옵션에만 국한되지 않습니다. 운영체제 차원에서의 최적화 역시 RESTful API 서버의 안정적인 운영에 큰 역할을 합니다.

7.1 파일 디스크립터 수 (ulimit)

  • ulimit -n: 프로세스가 동시에 열 수 있는 최대 파일(소켓) 디스크립터 수를 의미합니다.
  • 설명: 기본값은 1024~4096 정도로 제한되어 있는 경우가 많으므로, 대규모 트래픽 환경에서는 반드시 수치를 높여야 합니다. 예를 들어, 8192 이상의 값으로 설정하는 것이 좋습니다.
  • 설정 방법:
    1. /etc/security/limits.conf 파일에서 사용자별 파일 디스크립터 제한을 수정합니다.
    2. 셸에서 ulimit -n 100000 등의 명령어로 세션별 설정을 적용할 수 있습니다.

7.2 TCP 포트 범위 및 TIME_WAIT

  • TIME_WAIT: TCP 연결 종료 후 일정 시간 동안 소켓이 유지되는 상태로, 다량의 연결이 발생하는 경우 소켓 자원 고갈 문제를 일으킬 수 있습니다.
  • 해결책:
    • 커널 파라미터 net.ipv4.tcp_tw_reuse와 net.ipv4.tcp_tw_recycle(단, 최신 리눅스에서는 tcp_tw_recycle는 deprecated)를 조정하여 TIME_WAIT 소켓을 재활용합니다.
    • net.ipv4.ip_local_port_range 값을 확장하여 사용할 수 있는 포트 범위를 늘립니다.

7.3 CPU 및 코어 할당

  • CPU 코어 수: 톰캣 인스턴스를 여러 개 운영하거나, GC가 병렬로 동작할 때 충분한 코어가 필요합니다.
  • 설명: 코어 수가 부족하면 GC 스레드가 메인 워커 스레드의 성능을 저하시킬 수 있으므로, 서버의 CPU 코어 수와 인스턴스 수, GC 스레드 수 간의 밸런스를 맞추어야 합니다.
  • 실제 사례: 실제 운영 환경에서 4코어 이상의 VM에서 톰캣을 운영하면서, GC 스레드 수를 2로 제한하는 것이 응답 시간 개선에 크게 기여한 경험이 있습니다.

8. 실제 운영 시나리오 예시

아래는 하루 50만 건의 API 요청을 처리해야 하는 RESTful API 서버 환경에서의 실제 운영 사례를 바탕으로 한 예시입니다.

8.1 예시 설정값

가정:

  • 하루 50만 건의 API 요청
  • 초당 최대 30~40 TPS
  • 4코어 8GB 메모리의 VM 서버에서 톰캣 인스턴스를 2대 운영

Connector 설정 예시

<Connector 
    protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
    port="8080"
    acceptCount="10"
    maxThreads="200"
    enableLookups="false"
    compression="off"
    maxConnections="4096"
    tcpNoDelay="true"
    maxKeepAliveRequests="1" />
  • 설명:
    • TPS가 40 이하이므로, maxThreads는 200 정도면 충분합니다.
    • acceptCount=10으로 대기 큐를 짧게 유지하여, 초과 트래픽 발생 시 빠른 실패 처리가 가능하도록 합니다.
    • Keep-Alive는 REST API 특성상 큰 이점이 없으므로 최소화합니다.

JVM 설정 예시 (setenv.sh 또는 시작 스크립트)

CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -server"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms2048m -Xmx2048m"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UseG1GC"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:ParallelGCThreads=2"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/var/log/tomcat"
  • 설명:
    • 2GB 메모리 할당과 G1GC 사용으로 안정적인 메모리 관리를 지원합니다.
    • GC 로그와 Heap Dump 옵션을 통해 장애 발생 시 신속한 원인 분석이 가능합니다.

운영체제 설정 예시

  • 파일 디스크립터: ulimit -n 65535 이상으로 설정
  • TCP 포트 범위: /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range를 1024 65535로 확장
  • 커널 파라미터: TIME_WAIT 문제를 최소화하기 위한 추가 설정 적용

8.2 모니터링 및 로깅 전략

운영 중에는 다음과 같은 모니터링 지표와 로그를 통해 서버 상태를 면밀히 분석해야 합니다.

  • GC 로그: Heap 사용량, GC 발생 빈도, Pause Time 추적
  • Access 로그: 각 요청의 응답 시간(TTFB), HTTP 상태 코드, 트래픽 패턴 분석
  • 애플리케이션 로그: 예외 발생 건수, OutOfMemoryError, 기타 경고 메시지
  • 시스템 모니터링: CPU 사용률, 메모리 사용률, 네트워크 및 Disk I/O 상태

8.3 장애 발생 시 대처 방안

실제 운영 중에는 다양한 장애 상황이 발생할 수 있습니다. 다음은 대표적인 문제와 대처 방법입니다.

  • OutOfMemoryError:
    • JVM 옵션 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError를 통해 Heap Dump 파일을 남기고, 이를 분석하여 메모리 누수나 불필요한 객체가 무엇인지 확인합니다.
  • CPU 100% 문제:
    • GC 로그와 애플리케이션 로직을 분석하여, 무한 루프나 불필요한 연산이 없는지 점검합니다.
  • 소켓 및 파일 디스크립터 부족:
    • ulimit 및 OS 커널 파라미터를 재검토하고, 톰캣의 maxConnections 설정과 일치하도록 시스템 리소스를 조정합니다.

이와 같이, 실제 운영 환경에서의 톰캣 튜닝은 단순한 설정 이상의 종합적인 접근이 필요하며, 지속적인 모니터링과 부하 테스트를 통해 최적의 설정값을 찾아내는 과정이 필수적입니다.

9. 결론 및 마무리

지금까지 Apache Tomcat의 server.xml 설정, JVM 튜닝 전략, 운영체제 및 배포 구성 등 다양한 측면에서 톰캣 튜닝 방법에 대해 심도 있게 살펴보았습니다. RESTful API 서버 환경에서 높은 TPS와 안정적인 응답 시간을 유지하기 위해서는, 단순한 기본 설정을 넘어 각종 파라미터와 환경 설정을 꼼꼼히 조정해야 합니다.

핵심 정리:

  1. Connector 튜닝: maxThreads, acceptCount, enableLookups, compression, maxConnections, tcpNoDelay, maxKeepAliveRequests 등 주요 파라미터를 최적화.
  2. JVM 메모리 및 GC 튜닝: -Xms, -Xmx, New/Old 영역 비율, GC 옵션(G1GC 등)과 로그 옵션을 통해 안정적인 메모리 관리를 지원.
  3. 운영체제 설정: 파일 디스크립터, TCP 포트 범위, TIME_WAIT, CPU 코어 할당 등 OS 레벨에서의 최적화.
  4. 배포 전략 및 라이브러리 관리: 여러 WAR와 톰캣 공용 lib를 효과적으로 관리하여 메모리 사용 효율을 극대화.
  5. 모니터링 및 장애 대응: GC 로그, Access 로그, Heap Dump 분석을 통한 사전 장애 예방 및 빠른 문제 해결.

실제 운영 경험과 다양한 사례를 통해, 톰캣 튜닝은 단순한 기술적 설정 이상의 의미를 갖는다는 것을 알 수 있습니다. 초기 설정 단계에서부터 부하 테스트와 실시간 모니터링, 그리고 지속적인 개선 노력을 병행해야만, 최적의 성능과 안정성을 확보할 수 있습니다. 제 경험상, 설정 변경 후 반드시 여러 차례의 테스트와 모니터링을 통해 최적의 값들을 도출하는 것이 성공적인 톰캣 운영의 열쇠임을 느꼈습니다.

마지막으로, 최신 버전의 Tomcat은 지속적으로 변화하는 기술 트렌드에 맞춰 다양한 기능과 보안 강화 옵션을 제공하고 있으므로, 주기적인 업데이트와 테스트 환경에서의 검증이 반드시 필요합니다. 이러한 톰캣 튜닝 전략을 통해 여러분의 RESTful API 서버가 더욱 빠르고 안정적으로 운영되기를 바랍니다.

톰캣 튜닝에 대한 이 가이드가 여러분의 서버 성능 최적화에 큰 도움이 되었기를 바라며, 앞으로도 지속적으로 새로운 기술 동향을 반영하여 여러분과 함께 성장해 나가길 희망합니다.

웹페이지명: TomcatTuningGuide.html

팁: Tomcat 10.x~11.x의 공식 문서
Apache Tomcat 10.1 문서
Apache Tomcat 11 (Preview)

이 글에서는 톰캣 서버 튜닝의 핵심만 압축해 설명하였지만, 실제 환경은 훨씬 더 복잡할 수 있습니다. 네트워크, 운영체제, DB, 애플리케이션 로직 등 다양한 요소가 복합적으로 얽히므로, 전체적인 시스템 아키텍처를 염두에 두고 각 요소를 모니터링하며 튜닝해야 가장 최적화된 성능을 낼 수 있습니다.

앞으로도 새로운 톰캣 버전이 릴리스되면, IO 모듈이나 GC 방식, HTTP/2 및 TLS 설정 등에서 변화가 있을 수 있으니, 버전업 추적 및 테스트 환경에서의 검증을 게을리하지 않는 것이 중요합니다.

참고 자료

  1. Apache Tomcat 공식 문서
  2. Red Hat JBoss Web Server 튜닝 가이드 (Red Hat 지원 시)
  3. Oracle Java Performance Tuning Guide

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