[linux] /etc/security/limits.conf 파일의 OS 설정값 적용 우선순위
리눅스 서버에서는 /etc/security/limits.conf 파일을 통해 사용자 및 프로세스의 리소스 사용량을 제한할 수 있습니다. 이 파일의 설정 값은 다른 방식으로 설정된 값들과 우선순위가 있어 이해하기 어려울 수 있습니다. 따라서 이 글에서는 /etc/security/li...
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[Study Jam] Introduction to Generative AI Studio
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Generative AI Studio 소개 요약 내용입니다. 생성형 AI는 텍스트·이미지·오디오·비디오 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 AI이며, Generative AI Studio는 이를 프로토타이핑·튜닝·애플리케이션에 적용하기 쉽게 해 주는 Goog...
[Study Jam] Create Image Captioning Models
구글 클라우드 AI 스터디잼의 이미지 캡션 생성 모델 요약 내용입니다. 이미지를 입력받아 짧은 문장(캡션)으로 설명하는 모델의 작동 원리와 Vertex AI 실습 흐름을 정리합니다. 최신 생성형 AI 제품을 만드는 것이 아니라, 인코더-디코더·Attention·트랜스포머 같은 기술...
태그: GoogleCloud, 생성형AI, 이미지캡션
[Study Jam] Transformer Models and BERT Model
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Transformer Models and BERT Model 요약 내용입니다. 2017년 ‘Attention is All You Need’로 소개된 트랜스포머와, 2018년 구글이 공개한 BERT의 핵심을 정리합니다.
태그: BERT, GoogleCloud, Transformer
[Study Jam] Encoder-Decoder Architecture
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Encoder-Decoder Architecture 요약 내용입니다. 시퀀스-투-시퀀스 변환(번역, 요약, 텍스트 생성 등)의 기반이 되는 인코더-디코더 구조를 한곳에 정리합니다.
태그: EncoderDecoder, GoogleCloud, NLP
[Study Jam] Attention Mechanism 주요내용
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Attention Mechanism(주의 기제) 요약 내용입니다. 트랜스포머 모델의 핵심인 주의 기제가 번역·언어 처리에서 어떻게 품질을 높이는지 정리합니다.
태그: Attention, GoogleCloud, 머신러닝
[Study Jam] Introduction to Image Generation 주요내용
구글 클라우드 AI 스터디잼의 Introduction to Image Generation 요약 내용입니다. 이미지 생성 기술, 그중에서도 확산 모델(Diffusion Model)이 최근 매우 유망하게 부상하고 있어, 원리와 활용을 한곳에 정리할 필요가 있습니다.
태그: GoogleCloud, 이미지생성, 확산모델