ElasticSearch 살펴보기 - Cluster

ES Cluster 구성

cluster

Ingest Node

  • 색인 전처리
  • 설정 
    node.ingest: true
  • 데이터 전처리, 타입 체크, 포맷변환, 유용성 검증
  • 안정적 cluster 운영을 위해 물리적으로 분리할 것

Coordinating Node

  • 검색/집계의 분산처리
  • cross cluster search 를 사용하면,
여러 클러스터의 데이터를 한번에 조회 가능
  • 설정 
    node.master ; false
node.data: false
node.ingest: false
search.remote.connect: false
  • 사용자 요청 처리
    • 사용자의 검색 요청을 클러스터내 모든 데이터 노드에 위임

    • 데이터 노드의 검색 결과를 취합
  • ES의 모든 노드는 기본적으로 Coordinate 노드
  • 안정적 cluster 운영을 위해 물리적으로 분리할 것

    • 검색용 Coordinate Node, 색인용 Coordinate Node, 집계용 Coordinate Node 으로 분리 운영 가능

Master Node

  • 클러스터 관리/제어
    • node, shard 모니터링/관리
    • 색인 요청 라우팅
    • 검색 요청 부하 분산
    • 장애 복구 (replica 를 이용한 shard 복구)
  • 설정 
    node.master: true
  • 장애 복구 책임
  • 인덱스 변경, 삭제
  • 클러스터의 노드 모니터링
  • 안정적 cluster 운영을 위해 물리적으로 분리할 것
  • master 노드로 셋팅된 node 를 최소 3대 이상 운영할 것을 권장
- master node
  • fault 시 투표를 통해 새로운 master 가 선출됨
- split-brain 발생하지 않도록
  • discovery.zen.minimum_master_nodes 값을 ‘(master 후보 node 수 / 2) + 1’ 로 설정

Data Node

  • 데이터 저장, CURD
  • 검색, 집계 수행
  • 설정 
    node.data: true
  • 데이터 보관, CRUD, 검색, 집계
  • 고성능 장비 필요

ES Cluster Config/Log

cluster_config

설정파일

  • elasticsearch.yml : Elastic Search 옵션 설정 파일
  • logging.yml : Elastic Search 자체 log 설정 파일
  • elasticsearch.in.sh : Elastic Search 실행을 위한 JVM 설정

로그파일

  • cluster-name.log : Query fail, node/cluster 상태 로그
  • cluster-name_index_search_slowlog.log : Slow Query 로그 (default: 0.5s 이상)
  • cluster-name_index_indexing_slowlog.log : Slow 색인 로그 (default: 0.5s 이상)

elasticsearch.yml 주요 설정

config  
action.auto_create_index 인덱스 자동 생성여부 (default: true, 권장: false)
index.mapper.dynamic 동적 매핑 사용여부 (default: true, 권장: false) - ES 5.x 이상에서는 PUT _all_settings API 로 설정
indices.requests.cache.size aggregation 에 사용할 캐시크기 지정(ex. 2%) (default : 1%)
index.queries.cache.enabled node query cache 활성화(true/false) 설정
index.number_of_shards index의 primary shard 개수 default 설정 (index 생성 API에서 조정 가능) - ES 5.x 이상에서는 PUT _all_settings API 로 설정
index.number_of_replicas index shard 의 replicas 개수 default 설정 (index 생성 API에서 조정 가능) - ES 5.x 이상에서는 PUT _all_settings API 로 설정
bootstrap.memory_lock mlockall() 과 동일한 방식으로 swap을 최대한 방지 (권장값: true)
node.master master (cluster 관리) 기능 활성화
node.data data (데이터 CRUD, 검색, 집계) 기능 활성화
node.ingest ingest (색인 데이터 전처리, 타입체크, 포맷 변경 등) 기능 활성화
search.remote.connect 외부 클러스터 접속 기능
discovery.zen.minimum_master_nodes split-brain 발생하지 않도록 discovery.zen.minimum_master_nodes 값을 ‘(master 후보 node 수 / 2) + 1’ 로 설정

Performance Tuning

primary shard 개수

  • index 생성 시점에 primary shard 개수 설정
  • 운영중인 index 의 primary shard 개수 수정 불가
  • reindex API (POST _reindex)로 index 를 재생성하며 shard 개수 변경 가능

replica shard 개수

  • 운영중인 index 의 replica shard 개수는 언제든 변경 가능
  • replica shard 개수 증가 : master node 부하 증가, 색인 성능 저하, 검색 성능 향상
  • replica shard 개수 감소 : master node 부하 감소, 색인 성능 증가, 검색 성능 저하

최대 shard 개수

  • index 당 shard 를 최대1024개 까지 생성 가능

shard 크기 (용량)

  • shard 용량 증가 : 장애 복구시 shard 이동을 위한 네트워크 비용 증가
  • shard 용량 감소 : shard 개수가 증가한다면 master node 부하 증가 및 리소스 낭비

최대 문서 개수

  • ES shard 내 최대 문서 개수 == Lucene 의 segment 내 최대 저장 가능한 문서 개수
  • Lucene 의 segment 내 최대 저장 가능한 문서 개수 : 약 20억 개 (Integer.MAX_VALUE)
  • ES index 에 색인 가능한 최대 문서 개수 :
- (Lucene 의 segment 내 최대 문서 개수) * (ES 인덱스내 shard 최대 개수) = 20억 * 1024 = 2조

JVM Heap

  • 최대 32GB 이하로 설정을 권장 (default: 1GB) 
- JVM 의 Compressed Ordinary Object Pointer 는 32GB 까지만 효율적으로 동작
  • 32GB 이상 heap 이 필요한 경우에는 서버 또는 ES 인스턴스 증설이 효과적
  • 머신 memory 의 50%는 OS에 보장해야 함 
- lucene segment 는 시스템 cache 를 사용하기 때문

Compressed OOP

  • JDK8 이상에서는 default 로 Compressed OOP를 사용
    • heap 크기가 32GB 이상 설정되는 경우 (비효율적인) 일반 OOP 방식으로 전환 됨
  • Compressed OOP 동작 여부를 확인
    • java {옵션} -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep UseCompressedOops 값이 true 인지 확인
    • JVM 버전/플랫폼마다 Compressed OOP 사용을 위한 32GB의 정확한 기준이 다름
    • Compressed OOP 를 안정적으로 적용하려면 31G로 heap 을 설정하는 것도 권장

    • Zero-Based Compressed OOP 를 사용하려면 32GB 부터 heap 크기를 줄여가며 Compressed Opps mode 를 확인해봐야함

vm.max_map_count

  • Lucene 이 segment 저장에 사용하는 mmap 개수 설정

  • Lucene 은 Java NIO 를 사용하여 (JVM을 거치치 않고) 시스템콜 호출
  • vm.max_map_count 는 262144 이상값으로 설정해야 함 (시스템 default: 65530)

swap

  • swap 비활성호 설정으로 인한 노드 성능저하 방지

  • /etc/fstab 파일 수정으로 swap 비활성화

  • /proc/sys/vm/swapness 값을 1로 설정하여 swap 발생을 최소화 
- elasticsearch.yml 의 bootstrap.memory_lock: true 설정하여 페이징을 금지 및 데이터의 RAM 상주를 강제 (GET _nodes?filter_path=**.mlockall 로 bootstrap.memory_lock 설정되었는지 확인 필요)

Cluster Bootrap 과정

  • Node 실행시 설정 오류 등을 검수하는 과정

bootstrap

cluster management API

  • PUT,GET _cluster/setting
    • 클러스터 설정을 동적으로 변경
    • persistent (영구 적용), transient (일시 적용) 가능
    • persistent 적용된 설정은 elasticsearch.yml 보다 우선순위 높음
  • GET _cluster/pending_tasks
    • 클러스터를 변경하는 task (index 생성, mapping 수정, shard 재할당 등) 중, 대기중인 목록을 출력
  • GET _nodes/hot_threads
    • node 별 cpu 사용률이 높은 thread 목록 출력
  • POST _cluster/reroute
    • 특정 node 의 shard 를 다른 node 로 이동
    • 네트워크 부하/비용이 큰 작업
  • GET _tasks?nodes={node name}
    • 실행중인 task 출력
  • GET _nodes/usage
    • 관리용 API (모니터링 API, 상태조회 API, health check API 등) 호출 현황 출력
    • 과도한 관리 API 호출 여부를 주기적으로 확인할 것을 권장

태그:

카테고리:

업데이트:

댓글남기기

참고

ChatGPT with Canvas 모드 소개 및 사용 후기

10월 초, OpenAI가 글과 코드를 작성할 때 유용한 새로운 인터페이스인 ‘캔버스(Canvas)’ 베타 버전을 출시했습니다. (아직은 ChatGPT 유료플랜 사용자만 사용가능) 아래 사진은 개인 디스코드 채널을 통해 수집된 내용입니다. 생성형 AI를 자동화에 활용하면, 특정 주...

Gemini API 개발자 대회 참여 앱 소개 - AI Fashion Style Analyzer

Google이 주최한 Gemini API를 활용한 웹서비스 개발 대회에 참가하면서 AI Fashion Style Analyzer라는 웹 서비스를 제작했습니다. 이 프로젝트는 대회의 목표에 맞춰 간단한 웹서비스를 제작하고 제출하는 것을 목적으로 하며, 무엇보다도 Google의 최신 ...